Разлика између популације и узорка

2019

Кад год чујемо термин 'популација', прва ствар која погађа наш ум је велика група људи. На исти начин, у статистици популација означава велику групу која се састоји од елемената који имају бар једну заједничку особину. Термин је често у контрасту са узорком, који није ништа друго до дио популације који је тако одабран да представља цијелу групу.

Становништво представља целину особа, јединица, објеката и свега што је способно да се замисли, има одређена својства. Напротив, узорак је коначна подскупина популације, која се бира систематским процесом, како би се откриле карактеристике родитељског скупа. Доље приказани чланак описује разлике између популације и узорка.

Цомпарисон Цхарт

Основа за поређење	Популатион	Узорак
Значење	Популација се односи на сакупљање свих елемената који имају заједничке карактеристике, које обухватају универзум.	Узорак означава подгрупу чланова популације који су изабрани за учешће у студији.
Инцлудес	Свака јединица у групи.	Само неколико јединица становништва.
Карактеристично	Параметар	Статистицс
Прикупљање података	Потпуна пописивања или пописа	Узорковање или узорковање
Фокусирати на	Идентификовање карактеристика.	Израда закључака о популацији.

Дефиниција становништва

Једноставно речено, популација значи збир свих елемената који се проучавају и који имају једну или више заједничких карактеристика, на пример, сви људи који живе у Индији чине становништво. Становништво није ограничено само на људе, већ може укључивати и животиње, догађаје, објекте, зграде итд. Може бити било које величине, а број елемената или чланова у популацији је познат као величина популације, тј. стотине милиона људи у Индији, онда је број становника (Н) 100 милиона. Различити типови становништва се разматрају као:

Коначна популација : Када се број елемената популације фиксира и тако омогући да се он наброји у целини, каже се да је популација коначна.
Бесконачна популација : Када је број јединица у популацији небројен, па је немогуће посматрати све ставке свемира, онда се популација сматра бесконачном.
Постојећа популација : популација која се састоји од објеката који постоје у стварности назива се постојећа популација.
Хипотетичка популација : Хипотетичка или имагинарна популација је популација која постоји хипотетички.

Примери

Становништво свих радника који раде у фабрици шећера.
Популација мотоцикала које производи одређена компанија.
Популација комараца у граду.
Становништво пореских обвезника у Индији.

Дефиниција узорка

Под појмом узорка подразумевамо део популације који је насумице изабран за учешће у студији. Тако изабрани узорак треба да буде такав да представља популацију у свим њеним карактеристикама, и да не буде пристрасан, да би се произвео минијатурни пресек, јер се посматрања узорка користе за генерализацију популације.

Другим ријечима, испитаници изабрани из популације чине 'узорак', а процес одабира испитаника познат је као 'узорковање'. Јединице које се проучавају називају се јединице узорковања, а број јединица у узорку се назива величина узорка.

Током спровођења статистичког тестирања, узорци се углавном користе када је величина узорка превелика да би се обухватили сви чланови популације која се испитује.

Кључне разлике између популације и узорка

Разлика између популације и узорка може се јасно нацртати на следећим основама:

Збирка свих елемената који имају заједничке карактеристике које чине универзум позната је као популација. Подгрупа чланова популације изабрана за учешће у истраживању назива се узорак.
Становништво се састоји од сваког елемента цијеле групе. С друге стране, само неколико ставки становништва је укључено у узорак.
Карактеристика популације која се заснива на свим јединицама назива се параметар, док се мјера посматрања узорка назива статистика.
Када се информације прикупљају од свих јединица становништва, процес је познат као попис или комплетно пописивање. Насупрот томе, истраживање узорка се спроводи како би се прикупиле информације из узорка методом узорковања.
Са популацијом, фокус је да се идентификују карактеристике елемената, док у случају узорка; фокус је стављен на генерализацију карактеристика популације из које је узорак дошао.

Закључак

Упркос горе наведеним разликама, такође је тачно да су узорак и популација међусобно повезани, тј. Узорак је извучен из популације, тако да без узорка становништва можда не постоји. Даље, примарни циљ узорка је да се направи статистички закључак о популацији, а то би било и што прецизније. Што је већа величина узорка, то је виши ниво тачности генерализације.