Рецоммендед, 2020

Избор Уредника

Разлика између РОЛАП-а и МОЛАП-а

ОЛАП је уобичајени термин између РОЛАП-а и МОЛАП-а који представља Онлине Аналитицал Процессинг. ОЛАП је специјализовани алат који креира вишедимензионални приказ података за корисника. РОЛАП и МОЛАП су два модела ОЛАП-а. Иако се у многим аспектима разликују, најважнија разлика између њих је што РОЛАП даје податке, директно из главног складишта података, док МОЛАП даје податке из власничких база података МДДБ.

Дозволите нам да погледамо још неколико разлика између РОЛАП-а и МОЛАП-а уз помоћ табеле за упоређивање приказане испод.

Цомпарисон Цхарт

Основа за поређењеРОЛАПМОЛАП
Пуни обликРОЛАП је кратица за Релатионал Онлине Аналитицал Процессинг.МОЛАП је кратица за мултидимензионалну онлине аналитичку обраду.
Стораге & ФетцхедПодаци се складиште и преузимају из главног складишта података.Подаци се чувају и преузимају из власничких МДДБ база података.
Формулар за податкеПодаци се чувају у облику релационих табела.Подаци се чувају у великом вишедимензионалном низу направљеном од куби података.
Обим податакаВелике количине података.Ограничени подаци сажетака чувају се у МДДБ-овима.
ТехнологијаКористи комплексне СКЛ упите за преузимање података из главног складишта.МОЛАП енгине је креирао предкалкулисане и префабриковане податковне коцке за вишедимензионалне приказе података.
Спарсе матрик технологија се користи за управљање оскудношћу података.
ПогледРОЛАП динамички ствара вишедимензионални приказ података.МОЛАП већ чува статички вишедимензионални приказ података у МДДБ-овима.
ПриступСпори приступ.Бржи приступ.

Дефиниција РОЛАП-а

РОЛАП је модел Релатионал Онлине Аналитицал Процессинг, гдје се подаци похрањују као у релацијској бази података тј. Редовима и ступцима у складишту података. У РОЛАП моделу подаци су присутни испред корисника у вишедимензионалном облику. Да би се приказали подаци, у вишедимензионалном погледу, креира се семантички слој метаподатака који мапира димензију у релационе табеле. Метаподаци такође подржавају агрегацију података.

Кад год РОЛАП мотор у аналитичком серверу издаје комплексан упит, он преузима податке из главног складишта и динамички ствара вишедимензионални приказ података за корисника. Овде се разликује од МОЛАП-а јер МОЛАП већ има статичан вишедимензионални приказ података који се чувају у власничким базама података МДДБ.

Како се вишедимензионални приказ података креира динамички, он се процесира спорије у односу на МОЛАП. РОЛАП мотор се бави великим количинама података.

Дефиниција МОЛАП-а

МОЛАП је модел мултидимензионалне онлине аналитичке обраде . Подаци који се користе за анализу чувају се у специјализованим вишедимензионалним базама података (МДДБ) . Мултидимензионални системи за управљање базама података су власнички софтверски системи .

Ове вишедимензионалне базе података формиране су из великог вишедимензионалног низа . Ћелије или податковне коцке ове вишедимензионалне базе података садрже унапријед израчунате и префабриковане податке. Власнички софтверски системи креирају ове предкалкулисане и фабриковане податке, док се подаци учитавају у МДДБ из главних база података.

Сада је рад МОЛАП мотора, који се налази у апликационом слоју, кориснику пружити вишедимензионални приказ података из МДДБ-а. Стога, када корисник захтева податке, не губи се време у израчунавању података и брзом одговору система.

Кључне разлике између РОЛАП-а и МОЛАП-а

  1. РОЛАП је кратица за релациону онлине аналитичку обраду; МОЛАП је кратица за мултидимензионалну онлине аналитичку обраду.
  2. У оба случаја, РОЛАП и МОЛАП подаци се чувају у главном складишту. У РОЛАП-у подаци се директно преузимају из главног складишта, док се у МОЛАП-у подаци преузимају из власничких база података МДДБ.
  3. У РОЛАП-у, подаци се чувају у облику релационих табела, али се у МОЛАП-у подаци похрањују у облику вишедимензионалног низа података из куби података.
  4. РОЛАП се бави великим количинама података, док се МОЛАП бави ограниченим сажетцима података који се чувају у МДДБ-овима.
  5. РОЛАП мотори користе сложени СКЛ за добијање података из складишта података. Међутим, МОЛАП мотор ствара префабриковане и предкалкулисане податковне колоне да би представио вишедимензионални приказ података кориснику и да би управљала оскудношћу података у податковним коцкама, МОЛАП користи технологију Спарсе матрик.
  6. РОЛАП мотор динамички ствара вишедимензионални приказ података, док МОЛАП статистички похрањује вишедимензионални приказ података у власничким базама података МДДБ за корисника да га погледа одатле.
  7. Како РОЛАП динамички ствара вишедимензионални приказ података, он је спорије од МОЛАП-а, што не губи вријеме на стварање вишедимензионалног приказа података.

Закључак:

Која је опција између РОЛАП-а и МОЛАП-а зависи од перформанси и сложености упита. МОЛАП постаје избор корисника ако жели бржи одговор.

Top