Стандардна грешка се користи за мерење статистичке тачности процене. Првенствено се користи у процесу тестирања хипотезе и процењивању интервала.
Ово су два важна концепта статистике, који се широко користе у области истраживања. Разлика између стандардне девијације и стандардне грешке заснована је на разлици између описа података и његовог закључка.
Цомпарисон Цхарт
| Основа за поређење | Стандардна девијација | Стандардна грешка |
|---|---|---|
| Значење | Стандардно одступање подразумијева мјеру дисперзије скупа вриједности из њихове средње вриједности. | Стандардна грешка означава меру статистичке тачности процене. |
| Статистицс | Десцриптиве | Инферентиал |
| Мере | Колико посматрања варирају једни од других. | Колико прецизан узорак значи за праву популацију. |
| Дистрибуција | Дистрибуција посматрања у односу на нормалну криву. | Дистрибуција процене у односу на нормалну криву. |
| Формула | Квадратни корен варијансе | Стандардна девијација подељена квадратним кореном величине узорка. |
| Повећање величине узорка | Даје специфичнију меру стандардне девијације. | Смањује стандардну грешку. |
Дефиниција стандардног одступања
Стандардно одступање, је мјера ширења серије или удаљеност од стандарда. Карл Пеарсон је 1893. сковао појам стандардне девијације, која је несумњиво најчешће коришћена мјера, у истраживачким студијама.
То је квадратни корен просека квадрата одступања од њихове средње вредности. Другим речима, за дати скуп података, стандардна девијација је корен-средња-квадратна девијација, од аритметичке средине. За целу популацију је означено грчким словом 'сигма (σ)', а за узорак је представљено латиничним словом 'с'.
Стандардна девијација је мера која квантификује степен дисперзије скупа опсервација. Што су подаци удаљенији од средње вриједности, то је веће одступање унутар скупа података, што представља да су точке података распршене у ширем распону вриједности и обрнуто.
- За некласификоване податке:
- За групну дистрибуцију фреквенција:
Дефиниција стандардне грешке
Можда сте приметили да ће различити узорци, са истом величином, узети из исте популације, дати различите вредности статистичких података који се разматрају, тј. Стандардна грешка (СЕ) даје стандардну девијацију у различитим вредностима узорка. Користи се за поређење између узорака у популацијама.
Укратко, стандардна грешка статистике није ништа друго него стандардна девијација њене дистрибуције узорковања. Има велику улогу у тестирању статистичке хипотезе и процене интервала. То даје идеју о тачности и поузданости процене. Што је стандардна грешка мања, то је већа униформност теоријске расподеле и обрнуто.
- Формула : Стандардна грешка за узорак значи = σ / .н
Где је σ стандардна девијација популације
Кључне разлике између стандардне девијације и стандардне грешке
Доље наведене тачке су значајне у погледу разлике између стандардне девијације:
- Стандардно одступање је мјера која процјењује количину варијација у скупу опажања. Стандардна грешка мери тачност процене, тј. Представља меру варијабилности теоријске расподеле статистике.
- Стандардна девијација је дескриптивна статистика, док је стандардна грешка инференцијална статистика.
- Стандардно одступање мери колико су појединачне вредности од средње вредности. Напротив, колико близу је средња вредност узорка за средњу популацију.
- Стандардно одступање је дистрибуција опажања у односу на нормалну криву. У односу на ово, стандардна грешка је дистрибуција процене у односу на нормалну криву.
- Стандардно одступање је дефинисано као квадратни корен варијансе. Насупрот томе, стандардна грешка је описана као стандардна девијација подељена квадратним кореном величине узорка.
- Када се повећа величина узорка, она даје одређену мјеру стандардне девијације. За разлику од стандардне грешке када је величина узорка повећана, стандардна грешка се смањује.
Закључак
Опћенито, стандардна девијација се сматра једном од најбољих мјера дисперзије, која мјери дисперзију вриједности од средишње вриједности. Са друге стране, стандардна грешка се углавном користи за проверу поузданости и тачности процене и тако, што је грешка мања, већа је њена поузданост и тачност.
