Разлика између АНОВА и АНЦОВА

2019

АНОВА је ефикасна техника за извођење истраживања у различитим дисциплинама као што су бизнис, економија, психологија, биологија и образовање када постоји један или више узорака. Често се погрешно тумачи са АНЦОВА, јер се оба користе за проверу варијансе у средњим вредностима зависне променљиве повезане као резултат контролисаних независних варијабли, након разматрања последица неконтролисане независне варијабле.

АНОВА се користи за упоређивање и контрастирање средстава две или више популација. АНЦОВА се користи за поређење једне варијабле у двије или више популација, узимајући у обзир друге варијабле. Погледајте чланак да бисте сазнали разлике између АНОВА и АНЦОВА.

Цомпарисон Цхарт

Основа за поређење	АНОВА	АНЦОВА
Значење	АНОВА је процес испитивања разлике између средстава вишеструких група података за хомогеност.	АНЦОВА је техника која уклања утицај једне или више метрички скалираних непожељних варијабли од зависне варијабле пре почетка истраживања.
Користи	Користе се и линеарни и нелинеарни модели.	Користи се само линеарни модел.
Инцлудес	Цатегорицал вариабле.	Категорична и интервална варијабла.
Цовариате	Игнорисано	Разматрати
БГ вариатион	Атрибут варијације између групе (БГ) и третмана.	Раздваја варијацију између групе (БГ) у третман и коваријацију.
ВГ вариатион	Атрибути унутар групе (ВГ) варијације, на индивидуалне разлике.	Дијели унутар групе (ВГ) варијације, у индивидуалне разлике и коваријате.

Дефиниција АНОВА

АНОВА се проширује на анализу варијанце, описана је као статистичка техника која се користи за одређивање разлике у средствима за две или више популација, испитивањем количине варијације унутар узорака која одговара количини варијације између узорака. То раздваја укупну количину варијације у скупу података на два дела, тј. Количину која се приписује случају и количини која се приписује одређеним узроцима.

То је метода анализе фактора који су хипотеза или утичу на зависну варијаблу. Такође се може користити за проучавање варијација међу различитим категоријама, у оквиру фактора који се састоје од бројних могућих вредности. Има два типа:

Један начин АНОВА : Када се један фактор користи за истраживање разлике међу различитим категоријама, имајући многе могуће вредности.
Двосмјерна АНОВА : Када се истовремено испитују два фактора за мерење интеракције два фактора који утичу на вредности варијабле.

Дефиниција АНЦОВА

АНЦОВА је скраћеница за Анализа коваријанце, је проширени облик АНОВА-е, која елиминише ефекат једне или више интервалних скалабилних променљивих, од зависне варијабле пре спровођења истраживања. То је средина између АНОВА и регресионе анализе, при чему се може упоредити једна варијабла у двије или више популација, узимајући у обзир варијабилност других варијабли.

Када се у скупу независне варијабле састоји од оба фактора (категоријске независне варијабле) и коваријанта (метричке независне варијабле), техника која се користи је позната као АНЦОВА. Разлика у зависним варијаблама због коваријације је скинута прилагођавањем средње вредности зависне варијабле у сваком стању третмана.

Ова техника је прикладна када је метричка независна варијабла линеарно повезана са зависном варијаблом, а не са другим факторима. Заснива се на одређеним претпоставкама које су:

Постоји одређена веза између зависне и неконтролисане варијабле.
Однос је линеаран и идентичан је од једне до друге групе.
Различите групе третмана су насумице изабране из популације.
Групе су хомогене по варијабилности.

Кључне разлике између АНОВА и АНЦОВА

Доле наведене тачке су значајне у односу на разлику између АОВА и АНЦОВА:

Техника идентификације варијансе међу средствима за више група за хомогеност је позната као Анализа варијанце или АНОВА. Статистички процес који се користи за скидање утицаја једне или више метрички скалираних непожељних варијабли од зависне варијабле пре него што се предузме истраживање је познато као АНЦОВА.
Док АНОВА користи и линеарни и нелинеарни модел. Напротив, АНЦОВА користи само линеарни модел.
АНОВА подразумијева само категоријску независну варијаблу, тј. Фактор. Насупрот томе, АНЦОВА обухвата категоријску и метричку независну варијаблу.
Коваријанта се не узима у обзир у АНОВА-и, али се разматра у АНЦОВА-и.
АНОВА карактерише између варијација група, искључиво на третман. Насупрот томе, АНЦОВА дели између група варијација на третман и коваријанту.
АНОВА показује унутар групних варијација, посебно према индивидуалним разликама. За разлику од АНЦОВА, то разгранава унутар групне варијансе у индивидуалним разликама и коваријантама.

Закључак

Стога, са горе наведеном дискусијом можете бити јасни у разликама између две статистичке технике. АНОВА се користи за тестирање средстава из две групе. С друге стране, АНЦОВА је напредни облик анализе варијанце; која комбинује и АНОВА и регресиону анализу.