Разлика између Цлоуд Цомпутинг-а и великих података

2019

Рачунарство у облаку ради на консолидован начин, а велики подаци долазе под цлоуд цомпутинг. Кључна разлика између цлоуд цомпутинг-а и великих података је да се цлоуд цомпутинг користи за управљање огромним капацитетом за похрану (велики подаци) кроз проширење ресурса за рачунарство и похрану. С друге стране, велики подаци нису ништа друго до огромна количина неструктурираних, сувишних и бучних података и информација из којих се мора извући корисно знање. За обављање горе наведене функције технологија цлоуд цомпутинг-а пружа различите флексибилне и технике како би се ухватили у коштац са великом количином података.

Она укључује улазни, процесни и излазни модел који је објашњен у наставку; дијаграм илуструје однос између цлоуд цомпутинга и великих података у детаљима.

Цомпарисон Цхарт

Основа за поређење	Цлоуд Цомпутинг	Велики података
Басиц	Услуге на захтев пружају се коришћењем интегрисаних рачунарских ресурса и система.	Опсежан скуп структурираних, неструктурираних, сложених података који забрањују традиционалну технику обраде на њој.
Сврха	Омогућите похрањивање и обраду података на удаљеном серверу и приступање с било којег мјеста.	Организација великог обима података и информација у екстракт скривених вриједних знања.
Рад	дистрибуирано рачунање се користи за анализу података и производњу кориснијих података.	Интернет се користи за пружање услуга заснованих на облаку.
Предности	Ниски трошкови одржавања, централизована платформа, резервисање и опоравак.	Исплатив паралелизам, скалабилан, робустан.
Изазови	Доступност, трансформација, сигурност, модел пуњења.	Разноликост података, складиштење података, интеграција података, обрада података и управљање ресурсима.

Дефиниција Цлоуд Цомпутинга

Цлоуд цомпутинг обезбеђује интегрисану платформу услуга за складиштење и дохваћање било које количине података, у било које време, са било ког места на захтев коришћењем брзог интернета. Цлоуд је широк скуп земаљских сервера распршених преко интернета за похрањивање, управљање и обраду података. Рачунарство у облаку је развијено тако да програмери лако имплементирају веб-цомпутинг. Еволуција интернета је произвела модел рачунарства у облаку јер је интернет основа цлоуд цомпутинга. Да бисмо ефикасно радили у облаку, потребна нам је интернет веза велике брзине. Она нуди флексибилно окружење, у којем се капацитети и могућности могу динамички додати и користити према стратегији плаћања по употреби.

Рачунарство у облаку има неке битне особине које се односе на удруживање ресурса, самопослуживање на захтјев, широк приступ мрежи, измјерену услугу и брзу еластичност. Постоје четири типа облака - јавни, приватни, хибридни и заједнички.

У основи постоје три модела цлоуд цомпутинга - Платформа као услуга (Паас), Инфраструктура као услуга (Иаас), Софтвер као услуга (Саас), који користи хардвер као и софтверске услуге.

Инфраструктура као услуга - Ова услуга се користи за испоруку инфраструктуре, која укључује моћ обраде меморије и виртуелне машине. Она имплементира виртуализацију ресурса на основу споразума о нивоу услуга (СЛА).
Платформа као услуга - Долази изнад ИааС слоја, који обезбеђује програмирање и радно окружење које омогућава корисницима да примене цлоуд апликације.
Софтвер као услуга - Он испоручује апликације клијенту који се директно покреће на цлоуд провајдеру.

Дефиниција великих података

Подаци се претварају у велике податке са повећањем обима, разноликости, брзине, изван могућности ИТ система, што пак ствара потешкоће у складиштењу, анализи и обради података. Неке организације су развиле опрему и експертизу да се баве овом врстом масивног броја структурираних података, али експоненцијално растући волумени и брз проток података престају способност да се минирају и генеришу активне интелигенције одмах. Ови обимни подаци не могу се похранити у регуларне уређаје и распршити у дистрибуираном окружењу. Рачунање великих података је почетни концепт науке о подацима који се концентрише на вишедимензионално рударство информација за научна открића и пословну аналитику на великој инфраструктури.

Основне димензије великих података су волумен, брзина, разноликост и истинитост које су такође горе наведене, а касније су развијене још две димензије које су варијабилност и вредност.

Волумен - Означава повећану величину података која је већ проблематична за обраду и складиштење података.
Велоцити - То је инстанца у којој су подаци ухваћени и брзина протока података.
Разноврсност - подаци се не приказују увијек у једном облику, постоје различити облици података, на примјер - текст, звук, слика и видео.
Истинитост - То се назива поузданост података.
Варијабилност - Описује поузданост, сложеност и недоследности произведене у великим подацима.
Вредност - Оригинални облик садржаја можда није много користан и продуктиван, тако да се подаци анализирају и откривају се високо вредновани подаци.

Кључне разлике између Цлоуд Цомпутинг-а и великих података

Рачунарство у облаку је рачунарска услуга која се испоручује на захтев коришћењем рачунарских ресурса распршених преко интернета. С друге стране, велики подаци су масивни скуп компјутерских података, укључујући структуриране, неструктуиране, полуструктуриране податке који се не могу обрадити традиционалним алгоритмима и техникама.
Рачунарство у облаку пружа платформу корисницима да користе услуге као што су Саас, Паас и Иаас, на захтев и такође наплаћује услугу према употреби. Насупрот томе, примарни циљ великих података је да извади скривена знања и обрасце из огромног скупа података.
Брза интернет веза је основни услов за цлоуд цомпутинг. Насупрот томе, велики подаци користе дистрибуирано рачунање како би анализирали и минирали податке.

Однос између Цлоуд цомпутинг-а и Биг дата-а

Дијаграм који је приказан у наставку илуструје однос и рад рачунара у облаку са великим подацима. У овом моделу, примарни улазни, процесни и излазни рачунарски модел се користи као референца у коју се велики подаци убацују у систем користећи улазне уређаје као што су миш, тастатура, мобилни телефони и други паметни уређаји. Друга фаза обраде укључује алате и технике које облак користи за пружање услуга. Коначно, резултат обраде се доставља корисницима.

Закључак

Цлоуд цомпутинг технологија пружа погодан и усклађен оквир за велике податке кроз једноставност употребе, приступ ресурсима, ниску цијену кориштења ресурса по понуди и потражњи, а такођер минимизира кориштење чврсте опреме која се користи у руковању великим подацима. И облак и велики подаци наглашавају повећање вриједности компаније уз истовремено смањење трошкова улагања.