Рецоммендед, 2020

Избор Уредника

Разлика између коваријансе и корелације

Коваријанца и корелација су два математичка концепта који се врло често користе у пословној статистици. Оба ова два одређују однос и мере зависност између две случајне варијабле. Упркос неким сличностима између ова два математичка израза, они се међусобно разликују. Корелација је када промена једне ставке може резултирати променом у другој ставци.

Корелација се сматра најбољим средством за мјерење и изражавање квантитативне везе између двије варијабле у формули. С друге стране, коваријанца је када се две ставке разликују заједно. Прочитајте овај чланак да бисте сазнали разлике између коваријанце и корелације.

Цомпарисон Цхарт

Основа за поређењеЦоварианцеКорелација
ЗначењеКоваријанца је мера која показује степен промене две случајне варијабле у тандему.Корелација је статистичка мјера која указује на то колико су двије различите варијабле повезане.
Шта је то?Мера корелацијеСкалирана верзија коваријанце
ВредностиЛежи између -∞ и + ∞Лежи између -1 и +1
Промена у скалиУтиче на коваријанцуНе утиче на корелацију
Јединица без мјереНеда

Дефиниција коваријансе

Коваријанца је статистички израз, дефинисан као систематски однос између пара случајних варијабли, при чему је промена у једној варијабли узвраћена еквивалентном променом у другој променљивој.

Коваријанца може узети било коју вредност између -∞ до + ∞, при чему је негативна вредност индикатор негативне везе, док позитивна вредност представља позитивну везу. Надаље, утврђује се линеарни однос између варијабли. Према томе, када је вредност нула, то значи да нема везе. Поред тога, када су сва опажања обе варијабле иста, коваријанца ће бити нула.

У коваријанси, када промијенимо јединицу проматрања на било којој или објема варијаблама, онда нема промјене у снази односа између двије варијабле, али се вриједност коваријанце мијења.

Дефиниција корелације

Корелација се описује као мјера у статистици, која одређује ступањ до којег се двије или више случајних варијабли крећу у тандему. Приликом проучавања две варијабле, ако је примећено да је кретање у једној варијабли реципрочно једнако кретање друге варијабле, на неки начин или на други, онда се каже да су варијабле корелиране.

Корелација је два типа, тј. Позитивна корелација или негативна корелација. За варијабле се каже да су позитивно или директно повезане када се двије варијабле крећу у истом смјеру. Напротив, када се двије варијабле крећу у супротном смјеру, корелација је негативна или инверзна.

Вредност корелације лежи између -1 до +1, при чему вредности близу +1 представљају јаку позитивну корелацију, а вредности близу -1 је показатељ јаке негативне корелације. Постоје четири корелационе мере:

  • Сцаттер диаграм
  • Коефицијент корелације производног момента
  • Коефицијент корелације ранга
  • Коефицијент истовремених девијација

Кључне разлике између коваријансе и корелације

Следеће тачке су вредне пажње у погледу разлике између коваријанца и корелације:

  1. Мера која се користи за указивање на степен промене две случајне променљиве у тандему је познат као коваријанца. Мера која се користи за представљање колико су две случајне променљиве повезане, познато као корелација.
  2. Коваријанца није ништа друго него мјера корелације. Напротив, корелација се односи на скалирани облик коваријанце.
  3. Вредност корелације се одвија између -1 и +1. Насупрот томе, вредност коваријанца лежи између -∞ и + ∞.
  4. На коваријанцу утиче промена у скали, тј. Ако се сва вредност једне променљиве множи константом и сва вредност друге променљиве се множи, сличном или различитом константом, онда се мења коваријанца. Насупрот томе, корелација није под утицајем промене размера.
  5. Корелација је бездимензионална, тј. Бездимензијска мјера односа између варијабли. За разлику од коваријансе, где се вредност добија производом јединица две варијабле.

Сличности

Обе мјере само линеарну везу између двије варијабле, тј. Када је коефицијент корелације нула, коваријанца је такођер нула. Даље, ове две мере нису под утицајем промене локације.

Закључак

Корелација је посебан случај коваријанце који се може добити када су подаци стандардизовани. Сада, када је у питању избор, што је боља мјера односа између двије варијабле, корелација је пожељнија у односу на коваријанце, јер она остаје непромијењена промјеном локације и мјерила, а може се користити и за успоредбу између два пара варијабли.

Top