Рецоммендед, 2019

Избор Уредника

Разлика између података и складиштења података

Дата Мининг и Дата Варехоусинг се користе за држање пословне интелигенције и омогућавање доношења одлука. Али и дата мининг и складиштење података имају различите аспекте рада на подацима предузећа. С једне стране, складиште података је окружење у којем се подаци предузећа прикупљају и похрањују на агрегирани и сажети начин. С друге стране, рударење података је процес; који примењују алгоритме за вађење знања из података које чак и не знате да постоје у бази података.

Погледајмо разлику између рударења података и складиштења података уз помоћ табеле за успоредбу приказане испод.

Цомпарисон Цхарт

Основа за поређењеПретрага податакаСкладиштење података
БасицДата мининг је процес за дохваћање или издвајање значајних података из базе података / складишта података.Складиште података је спремиште гдје се информације из више извора похрањују у једну схему.

Дефиниција Дата Мининг-а

Дата Мининг је процес откривања знања, за који никада нисте очекивали да ће постојати у вашој бази података . Користећи традиционални алат за упите, можете само дохватити познате информације из података. Али, Дата мининг вам омогућава да дохватите скривене информације из података . Дата мининг извлачи значајне информације из базе података које се могу користити за доношење одлука .

Откривање знања у базама података, које се назива КДД, показује однос и образац . Однос може бити између два или више различитих објеката, између атрибута истог објекта. Узорак је још један резултат дата мининга који показује редован и разумљив редослед информација које помажу у доношењу одлука.

Кораци укључени у КДД тј. Откривање знања у базама података могу се сажети као први, избор скупа података на којем се мора обавити рударење података. Следеће је пре-обрада која укључује уклањање неконзистентних података. Затим долази до трансформације података где се подаци трансформишу у форму прикладну за дата мининг. Следеће је рударење података, овде се примењују алгоритми дата мининга на податке. И на крају, тумачење и евалуација које укључују издвајање односа или узорка међу подацима.

Рударство података добро се уклапа у окружење складишта података које је похранило податке на агрегирани и сажети начин. Као што постаје лако минирати податке у складишту података

Дефинисање складиштења података

Складиште података је централна локација где се информације прикупљене из више извора чувају под једном јединственом шемом . Подаци су првобитно прикупљени, различити извори предузећа затим су очишћени и трансформисани и похрањени у складишту података. Када се подаци унесу у складиште података, он остаје тамо дуго времена и може им се приступити прековремено.

Складиште података је савршена комбинација технологија као што су моделирање података, прикупљање података, управљање подацима, управљање метаподацима, управљање робом за развојне алате . Све ове технологије подржавају функције као што су екстракција података, трансформација података, складиштење података, обезбеђивање корисничких интерфејса за приступ подацима .

Складиште података није производ или софтвер, то је информационо окружење које пружа информације као интегрисани поглед на предузеће. Можете приступити тренутним и историјским подацима предузећа који помажу у доношењу одлука. Она подржава трансакције направљене за доношење одлука без утицаја на оперативне системе. То је флексибилан ресурс за добијање стратешких информација.

Кључне разлике између података и складиштења података

  1. Постоји основна разлика која раздваја дата мининг и складиштење података, што је дата мининг је процес издвајања значајних података из велике базе података или складишта података. Међутим, складиште података обезбеђује окружење у коме се подаци чувају у интегрисаном облику који олакшава рударство података да ефикасније издваја податке.

Закључак:

Дата Мининг се може обавити само када постоји добро интегрисана велика база података, односно складиште података. Дакле, складиште података мора бити довршено прије рударења података. Складиште података мора имати информације у добро интегрисаном облику тако да рударење података може да екстрахује знање на ефикасан начин.

Top