Разлика између дескриптивне и инференцијске статистике

2019

У данашњем брзом свету, статистика игра важну улогу у области истраживања; који помаже у прикупљању, анализи и презентацији података у мјерљивом облику. Сасвим је тешко идентификовати да ли се истраживање ослања на дескриптивну статистику или инференцијску статистику, јер људи обично немају знања о ове двије гране статистике. Као што име сугерише, дескриптивна статистика је она која описује популацију.

С друге стране, Инферентна статистика се користи за генерализацију популације на основу узорака. Дакле, постоји велика разлика између дескриптивне и инференцијалне статистике, тј. Онога што радите са вашим подацима. Погледајмо овај чланак како бисмо добили више детаља о ове двије теме.

Цомпарисон Цхарт

Основа за поређење	Дескриптивна статистика	Инференцијалне статистике
Значење	Дескриптивна статистика је она грана статистике која се бави описом популације која се проучава.	Инферентна статистика је врста статистике која се фокусира на доношење закључака о популацији, на основу анализе узорака и посматрања.
Шта ради?	Организовати, анализирати и презентовати податке на смислен начин.	Упореди, тестира и предвиђа податке.
Форма коначног резултата	Графикони, графикони и табеле	Вероватноћа
Употреба	Да опишем ситуацију.	Да објасни шансе настанка догађаја.
Фунцтион	Објашњава податке који су већ познати да би се резимирао узорак.	Покушава да дође до закључка да би сазнала о становништву, које се протеже изван доступних података.

Дефиниција дескриптивне статистике

Дескриптивна статистика се односи на дисциплину која квантитативно описује важне карактеристике скупа података. За потребе описа својстава, користи се мере централне тенденције, тј. Средња вредност, средња вредност, модус и мере дисперзије, односно опсег, стандардна девијација, квартална девијација и варијанца, итд.

Подаци се сумирају од стране истраживача, на користан начин, уз помоћ нумеричких и графичких алата као што су графикони, табеле и графикони, да би се подаци приказали на прецизан начин. Штавише, текст је представљен као подршка дијаграмима, да би се објаснило шта они представљају.

Дефиниција инференцијске статистике

Инферентна статистика је све о генерализацији из узорка у популацију, тј. Резултати анализе узорка могу се закључити са већом популацијом, из које се узима узорак. То је згодан начин да се извуку закључци о популацији када није могуће упитати сваког члана универзума. Одабрани узорак је репрезентативан за целу популацију; стога би требало да садржи важне карактеристике становништва.

Инферентна статистика се користи за одређивање вероватноће својстава популације на основу својстава узорка, коришћењем теорије вероватноће. Главне инференцијалне статистике заснивају се на статистичким моделима као што су анализа варијанце, хи-квадрат тест, расподела т ученика, регресиона анализа, итд. Методе инференцијалне статистике:

Процена параметара
Тестирање хипотезе

Кључне разлике између дескриптивне и инференцијске статистике

Разлика између дескриптивне и инференцијалне статистике може се јасно извести на следећим основама:

Дескриптивна статистика је дисциплина која се бави описом популације која се проучава. Инферентна статистика је врста статистике; који се фокусира на доношење закључака о популацији, на основу анализе узорака и посматрања.
Дескриптивна статистика прикупља, организује, анализира и презентира податке на смислен начин. Напротив, Инферентна статистика, упоређује податке, хипотезе тестова и предвиђа будуће резултате.
Постоји дијаграмски или табеларни приказ коначног резултата у дескриптивној статистици, док се коначни резултат приказује у облику вероватноће.
Дескриптивна статистика описује ситуацију док инференцијална статистика објашњава вјероватноћу појаве догађаја.
Дескриптивна статистика објашњава податке који су већ познати да би се резимирао узорак. Супротно томе, инференцијална статистика покушава да дође до закључка о учењу о становништву; који се протеже изван доступних података.

Закључак

Дакле, имамо довољно дискусија о две теме, све што требате знати је да је дескриптивна статистика све о илустрирању вашег тренутног скупа података, док се инференцијална статистика фокусира на стварање претпоставки о додатној популацији, која је изван скупа података који се истражује. Док дескриптивна статистика даје сумацију података које је истраживач заиста проучавао, док инференцијална статистика чини генерализацију, што значи да подаци који су вам достављени нису стварно проучавани.