Да би се тестирала хипотеза, потребна је статистика теста, која следи познату дистрибуцију. У тесту постоје две поделе криве густине вероватноће, тј. Регион прихватања и регион одбацивања. регион одбацивања се назива критична област .
У области истраживања и експеримената, исплати се знати разлику између једносмјерног и двосмјерног теста, јер се они уобичајено користе у процесу.
Цомпарисон Цхарт
| Основа за поређење | Оне-таилед Тест | Тест са два крака |
|---|---|---|
| Значење | Тест статистичке хипотезе у којем алтернативна хипотеза има само један крај, познат је као један таилед тест. | Тест значајности у којем алтернативна хипотеза има два краја, назива се двосмјерни тест. |
| Хипотеза | Дирецтионал | Неусмерно |
| Регија одбацивања | Или лево или десно | И лево и десно |
| Одређује | Ако постоји веза између варијабли у једном правцу. | Ако постоји однос између варијабли у оба смјера. |
| Резултат | Већа или мања од одређене вредности. | Већи или мањи од одређеног опсега вредности. |
| Пријавите се у алтернативну хипотезу | > или < | = |
Дефиниција једносмјерног теста
Једносмерни тест алудира на тест значајности у којем се регион одбацивања појављује на једном крају дистрибуције узорковања. Представља да је процењени параметар теста већи или мањи од критичне вредности. Када тестирани узорак падне у област одбацивања, тј. Лева или десна страна, као што може бити случај, доводи до прихватања алтернативне хипотезе, а не до нулте хипотезе. Првенствено се примењује у хи-квадрат расподели; који потврђује доброту стане.
У овом тесту статистичке хипотезе, сва критична подручја, повезана са α, смјештена су у било који од два репа. Једносмјерни тест може бити:
- Тест левог репа : Када се верује да је популациони параметар нижи од претпостављеног, тест хипотезе је тест левог репа.
- Тест десног репа : Када би популациони параметар требало да буде већи од претпостављеног, статистички тест је спроведен десним репом.
Дефиниција двосмерног теста
Тест са два крака описан је као тест хипотезе, у коме је регион одбацивања или рецимо критична област на оба краја нормалне дистрибуције. Она одређује да ли тестирани узорак пада унутар или изван одређеног распона вриједности. Дакле, алтернативна хипотеза је прихваћена уместо нулте хипотезе, ако израчуната вредност падне у било који од два репа дистрибуције вероватноће.
У овом тесту, α се рачва на два једнака дела, стављајући пола на сваку страну, тј. Разматра могућност и позитивних и негативних ефеката. Проводи се да би се видело, да ли је процијењени параметар изнад или испод претпостављеног параметра, тако да екстремне вриједности дјелују као доказ против нулте хипотезе.
Кључне разлике између једносмјерног и двосмјерног теста
Основне разлике између једносмјерног и двосмјерног теста објашњене су у сљедећим точкама:
- Једносмјерни тест, као што сугерише име, је тест статистичке хипотезе, у којем алтернативна хипотеза има један крај. С друге стране, двострани тест подразумева тест хипотезе; при чему алтернативна хипотеза има двоструке циљеве.
- У тесту са једном страном, алтернативна хипотеза је представљена усмјерено. Супротно томе, двослојни тест је тест који није усмјерен на хипотезу.
- У једносмјерном тесту, подручје одбацивања је или лијево или десно од дистрибуције узорковања. Напротив, регион одбацивања је на обе стране расподеле узорковања.
- Једносмерни тест се користи да се утврди да ли постоји однос између варијабли у једном правцу, тј. Лијево или десно. Насупрот томе, двострани тест се користи да би се утврдило да ли постоји или не постоји однос између варијабли у било ком правцу.
- У тесту са једним краком, израчунати параметар теста је већи или мањи од критичне вредности. За разлику од двостраног теста, добијени резултат је унутар или изван критичне вредности.
- Када алтернативна хипотеза има 'сигн' знак, онда се изводи двострани тест. Насупрот томе, када алтернативна хипотеза има '> или <' знак, онда се изводи једносмјерни тест.
Закључак
Укратко, можемо рећи да је основна разлика између једносмјерног и двосмјерног теста у правцу, тј. У случају да хипотеза истраживања подразумијева смјер међусобног односа или разлике, тада се примјењује једносмјерни тест, али ако хипотеза истраживања не означава правац интеракције или разлике, користимо двосмјерни тест.
