С друге стране, непараметарски тест је онај у коме истраживач нема представу о параметру популације. Дакле, прочитајте у потпуности овај чланак, да бисте знали значајне разлике између параметарског и непараметријског теста.
Цомпарисон Цхарт
| Основа за поређење | Параметарски тест | Нонпараметриц Тест |
|---|---|---|
| Значење | Статистички тест, у којем се праве специфичне претпоставке о параметру популације, познат је као параметарски тест. | Статистички тест који се користи у случају не-метричких независних варијабли назива се непараметарски тест. |
| Основа статистике теста | Дистрибуција | Произвољан |
| Ниво мерења | Интервал или однос | Номинални или ординални |
| Мера централне тенденције | Значити | Медиан |
| Информације о становништву | Потпуно познато | Недоступно |
| Примјењивост | Променљиве | Варијабле и атрибути |
| Корелациони тест | Пеарсон | Спеарман |
Дефиниција параметричног теста
Параметарски тест је тест хипотеза који даје генерализације за давање изјава о средњој вредности родитељске популације. Т-тест заснован на Студентовој т-статистици, који се често користи у том смислу.
Т-статистика почива на основној претпоставци да постоји нормална дистрибуција варијабле и средња вриједност у познатом или претпостављеном познатом. За узорак је израчуната варијација популације. Претпоставља се да су варијабле од интереса у популацији мјерене на интервалној скали.
Дефиниција непараметријског теста
Непараметарски тест је дефинисан као тест хипотезе који се не заснива на основним претпоставкама, тј. Не захтева да се расподела популације означава специфичним параметрима.
Тест се углавном заснива на разликама медијана. Дакле, наизменично је познат као тест без дистрибуције. Тест претпоставља да се варијабле мјере на номиналном или ординалном нивоу. Користи се када су независне варијабле не-метричке.
Кључне разлике између параметарских и непараметријских тестова
Основне разлике између параметарског и непараметријског теста разматрају се у следећим тачкама:
- Статистички тест, у којем се праве специфичне претпоставке о параметру популације, познат је као параметарски тест. Статистички тест који се користи у случају не-метричких независних варијабли назива се непараметарски тест.
- У параметарском тесту, статистика теста се заснива на дистрибуцији. Са друге стране, статистика теста је произвољна у случају непараметријског теста.
- У параметарском тесту се претпоставља да се мјерење интересних варијабли врши на нивоу интервала или омјера. За разлику од непараметријског теста, где се променљива од интереса мери на номиналној или ординалној скали.
- У принципу, мера централне тенденције у параметарском тесту је средња, док је у случају непараметријског теста медијан.
- У параметарском тесту постоје потпуне информације о популацији. Насупрот томе, у непараметријском тесту нема информација о популацији.
- Примјењивост параметарског теста је само за варијабле, док се непараметарски тест примјењује на обје варијабле и атрибуте.
- За мерење степена повезаности између две квантитативне варијабле, Пеарсонов коефицијент корелације се користи у параметарском тесту, док се у непараметријском тесту користи корелација ранга спеармана.
Хијерархија тестова хипотеза
Екуивалент Тестс
| Параметарски тест | Непараметарски тест |
|---|---|
| Тест независног узорка | Манн-Вхитнеи тест |
| Тестирање упарених узорака | Вилцокон потписао ранг тест |
| Једносмерна анализа варијанце (АНОВА) | Крускал Валлис Тест |
| Једносмерне понављајуће мере Анализа варијанце | Фриедманова АНОВА |
Закључак
Избор између параметарског и непараметријског теста није једноставан за истраживача који врши статистичку анализу. За извођење хипотезе, ако су информације о популацији потпуно познате, помоћу параметара, онда се каже да је тест параметарски тест, док, ако нема сазнања о популацији и да је потребно тестирати хипотезу о популацији, онда спроведени тест се сматра непараметријским тестом.
