Рецоммендед, 2024

Избор Уредника

Разлика између средњег узорка и броја становника

У статистици, аритметичка средина је једна од идеалних мера централне тенденције. За дати скуп опсервација, аритметичка средина се може израчунати додавањем свих опажања и дељењем вредности добијене бројем опсервација. Постоје две врсте средњих вредности, тј. Средња вредност узорка и средња вредност популације, која се често користи у статистици и вероватноћи. Средња вредност узорка се углавном користи за процену популационе средине када средња вредност популације није позната, јер имају исту очекивану вредност.

Средња вредност узорка подразумева средњу вредност узорка добијеног из читаве популације насумично. Становништво Средња вриједност није ништа друго до просјек цијеле групе. Обратите пажњу на овај чланак да бисте сазнали разлике између средње вредности узорка и популације.

Цомпарисон Цхарт

Основа за поређењеСампле МеанПопулатион Меан
ЗначењеСредња вредност узорка је аритметичка средина случајних вредности узорка извучених из популације.Средња популација представља стварну средњу вредност укупне популације.
Симболк (изговара се као к бар)μ (грчки појам му)
ЦалцулатионЛакоТешко
ТачностЛовВисоко
Стандардна девијацијаКада се израчуна помоћу средњег узорка, означава се са (с).Када се израчуна користећи средњу популацију, означава се са (σ).

Дефиниција узорка

Средња вредност узорка је средња вредност израчуната из групе случајних варијабли, извучених из популације. Сматра се да је ефикасна и непристрасна процена броја становника популације што значи да је највећа очекивана вредност статистике узорка статистика становништва, без обзира на грешку узорковања. Средња вредност узорка се израчунава као у:

где, н = Величина узорка
Адд = Додај
а и = Сва запажања

Дефиниција популације значи

У статистици, средња вредност популације је дефинисана као просек свих елемената у популацији. То је средња карактеристика групе, где се група односи на елементе популације као што су предмети, особе, итд., А карактеристика је предмет интересовања. Пошто је популација веома велика и непозната, популациона средина је непозната константа. Помоћу сљедеће формуле, може се израчунати средња вриједност популације,

где је Н = величина популације
Адд = Додај
а и = Сва запажања

Кључне разлике између средњег узорка и популације

Значајне разлике између средње вредности узорка и средње популације су детаљно објашњене у следећим тачкама:

  1. Аритметичка средина случајних вредности узорка извучених из популације зове се средња вредност узорка. Аритметичка средина целокупне популације се назива средња вредност популације.
  2. Узорак је представљен са к (изговара се као к бар). С друге стране, средња вредност популације је означена као μ (грчки термин му).
  3. Док израчунавање узорка значи лако, пошто је листа елемената само неколико, а троши мање времена. За разлику од популације, тамо гдје је израчун тешко, јер има много елемената у популацији који узимају пуно времена.
  4. Тачност популационе средине је релативно већа од просечног узорка. Тачност средњег узорка може се повећати повећањем броја опажања.
  5. Елементи популације су представљени са 'Н' у средњој популацији. Напротив, 'н' у средњем узорку представља величину узорка.
  6. Када се стандардна девијација израчуна помоћу средњег узорка, она се означава словом 'с'. Насупрот томе, када се у израчуну стандардне девијације користи средња вредност популације, она је представљена сигма (σ).

Закључак

Метода израчунавања оба средства је иста, тј. Збир свих посматрања подељених бројем опсервација, али постоји велика разлика између начина на који су представљена. Док је средња вредност узорка написана као к или понекад М, средња вредност популације је означена као μ. Средња вредност узорка је случајна променљива док је средња вредност популације непозната константа.

Top