Параметар се добија из мерења јединица у популацији. Насупрот томе, статистика се добија из мерења елемената узорка.
Док се проучава статистика, важно је да концепт и разлика између параметра и статистике, као што су они обично погрешно тумаче.
Цомпарисон Цхарт
| Основа за поређење | Статистицс | Параметар |
|---|---|---|
| Значење | Статистика је мјера која описује дио становништва. | Параметар се односи на мјеру која описује популацију. |
| Нумеричка вредност | Варијабилни и познати | Фиксно и непознато |
| Статистицал Нотатион | к = Сампле Меан | μ = Средња популација |
| с = Узорак стандардног одступања | σ = Стандардна девијација популације | |
| п = Узорак пропорције | П = пропорција становништва | |
| к = Елементи података | Кс = Елементи података | |
| н = Величина узорка | Н = Величина популације | |
| р = Коефицијент корелације | ρ = Коефицијент корелације |
Дефиниција статистике
Статистика се дефинира као нумеричка вриједност, која се добива из узорка података. То је дескриптивна статистичка мера и функција посматрања узорка. Узорак је описан као дио популације, који представља цјелокупну популацију у свим њеним карактеристикама. Уобичајена употреба статистичких података је процјена одређеног параметра популације.
Од дате популације, могуће је нацртати вишеструке узорке, а резултат (статистика) добивен из различитих узорака ће варирати, што зависи од узорака.
Дефиниција параметра
Као параметар се назива фиксна карактеристика популације заснована на свим елементима популације. Овдје се популација односи на агрегат свих разматраних јединица, које дијеле заједничке карактеристике. То је бројчана вредност која остаје непромењена, пошто је сваки члан популације анкетиран да зна параметар. Означава истинску вриједност, која се добија након проведеног пописа.
Кључне разлике између статистике и параметра
Разлика између статистике и параметра може се јасно нацртати на следећим основама:
- Статистика је карактеристика малог дијела популације, тј. Узорка. Параметар је фиксна мјера која описује циљну популацију.
- Статистика је варијабилни и познати број који зависи од узорка популације, док је параметар фиксна и непозната бројчана вредност.
- Статистичке нотације су различите за популацијске параметре и статистичке податке о узорку, који су дати као:
- У параметру популације µ (грчко слово му) представља средњу вредност, П означава пропорцију популације, стандардна девијација је означена као σ (грчко писмо сигма), варијанца је представљена са σ2, величина популације је означена са Н, стандардна грешка средње вредности представљена је са σ к, стандардна грешка пропорције је означена као σ п, стандардизована варијанта (з) је представљена са (Кс-µ) / σ, коефицијент варијације је означен са σ / µ.
- У статистици узорка, к (к-бар) представља средњу вредност, п (п-хат) означава пропорцију узорка, стандардна девијација је означена као с, варијанца је представљена са с2, н означава величину узорка, стандардна грешка средње вредности представљена је с к, стандардна грешка пропорције је означена као с п, стандардизована варијанта (з) је представљена са (к-к) / с, коефицијент варијације означен је с / (к)
Илустрација
- Истраживач жели да зна просечну тежину жена старости од 22 или више година у Индији. Истраживач добија просечну тежину од 54 кг из случајног узорка од 40 жена.
Решење : У датој ситуацији, статистика је просечна тежина од 54 кг, израчуната из једноставног случајног узорка од 40 жена у Индији, док је параметар средња тежина свих жена старости од 22 године или више. - Истраживач жели процијенити просјечну количину воде коју конзумирају мушки тинејџери у једном дану. Из једноставног случајног узорка од 55 мушких тинејџера истраживач добија просечно 1, 5 литара воде.
Решење : У овом питању, параметар је просечна количина воде коју потроше сви мушки тинејџери, у једном дану, док је статистика просечна 1, 5 литра воде која се конзумира у једном дану од стране мушких тинејџера, добијених из једноставног случајног узорка од 55 мушкараца Тинејџери.
Закључак
Да сумирамо дискусију, важно је напоменути да када је резултат добијен од популације, нумеричка вредност је позната као параметар. Док, ако је резултат добивен из узорка, нумеричка вриједност се назива статистика.
